{ "time": 1738756011699, "blocks": [ { "id": "fbiCe6Wftg", "type": "paragraph", "data": { "text": "Полная версия карты доступна по ссылке" } }, { "id": "fwZIAYc0Tq", "type": "paragraph", "data": { "text": "На карту попали решения из следующих сфер:" } }, { "id": "5qujqht2lA", "type": "list", "data": { "style": "unordered", "items": [ "Разработка больших языковых моделей (LLM)", "Разработка ИИ-агентов", "Голосовые помощники", "Генераторы коды", "Генераторы изображений", "Генераторы видео", "Генераторы аудио", "ИИ-автоматизация технической поддержки", "ИИ-консалтинг и системная интеграция", "Агрегаторы нейросетей", "Облачная инфраструктура для ИИ", "Кибербезопасность", "Бенчмарки" ] } }, { "id": "l9y7cYJeaI", "type": "paragraph", "data": { "text": "Карта была создана в рамках исследования российского рынка решений в сфере генеративного искусственного интеллекта, поэтому в нее не были включены компании, которые занимаются разработкой продуктов в сфера компьютерного зрения, MLOps и специализированных вертикальных ИИ-решений. " } }, { "id": "-tntonHIZl", "type": "paragraph", "data": { "text": "Это первая версия подобной карты, поэтому если вы считаете, что мы добавили не учли важные продукты или компании, то сообщите об этом на почту. " } }, { "id": "8Y48L9WCg0", "type": "header", "data": { "text": "Комментарии к карте", "level": 3 } }, { "id": "xsDXYMD3nB", "type": "paragraph", "data": { "text": "Активнее всего в карте представлены компании из сфер автоматизации технической поддержки и разработки ИИ-агентов. Наиболее узкими сферами являются сервисы для генерации кода, изображений и видео. " } }, { "id": "b9gShSNKzY", "type": "paragraph", "data": { "text": "Среди разработчиков больших языковых моделей стоит выделить Яндекс и Сбер, которые представлены на рынке решениями YandexGPT и GigaChat. Отдельно стоит упомянуть open-source решения Saiga LLM и Вихрь LLM, которые адаптировали под русский язык иностранные LLM." } }, { "id": "ongZAwW_Qb", "type": "paragraph", "data": { "text": "Разработчиков ИИ-агентов можно разделить на следующие когорты — поставщики white-label решений на основе собственных продуктов (JustAI, Битрикс CoPilot, Sistemma и др) и разработчики кастомных ИИ-агентов (R77AI, Napoleon IT, Naumen и др), которые также занимаются разработкой классических цифровых продуктов либо имеют в ней экспертизу." } }, { "id": "XgfCt1ZQYa", "type": "paragraph", "data": { "text": "Сервисы для генерации изображений, видео и кода также в основном представлены решениями от Яндекса и Сбера, однако компанию им составили сервис для генерации кода от МТС — Kodify." } }, { "id": "UgzDbWVhvl", "type": "paragraph", "data": { "text": "В качестве поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ были представлены компании, которые сдают в аренду вычислительные мощности с GPU. Среди таких компаний стоит выделить Selectel и Рег.ру, которые могут поставлять видеокарты NVidia A100." } }, { "id": "vltDt6_5rd", "type": "paragraph", "data": { "text": "Автоматизаторов технической и клиентской поддержки можно разделить на разработчиков голосовых и текстовых ассистентов. Среди лидеров мы выделяем ЦРТ, JustAI и Наносемантику." } }, { "id": "TJU6Qn6jPA", "type": "paragraph", "data": { "text": "Широко представлен рынок бенчмарков для русскоязычных LLM — это стандартизированный набор тестов или метрик, используемых для оценки производительности, точности, эффективности или других характеристик модели ИИ. С его помощью можно сравнивать различные ИИ-модели. В карте представлены, как бенчмарки для моделей с широкой областью применения, так и более узкие кейсы для областей вроде генерации кода или решения задач здравоохранения." } }, { "id": "Gv5kgdcwub", "type": "paragraph", "data": { "text": "Компании из сферы кибербезопасности давно и активно используют технологии искусственного интеллекта в своих продуктах. Лидерами в этой сфере можно считать Kaspersky и Positive Technologies — эти компании заявляют об исследовании атак с применением ИИ, а также призывают к этичному использованию ИИ в кибербезопасности." } }, { "id": "bWGA4lze8E", "type": "paragraph", "data": { "text": "Несмотря на то, что иностранные консалтинговые компании покинули российский рынок после 2022 года, в сфере консалтинга и системной интеграции есть игроки, которые оказывают такие услуги. Среди консалтеров стоит выделить «Технологии доверия», которые являются наследниками PWC, а также RedMadRobot, которые накапливали экспертизу в области цифровизации с 2008 года." } }, { "id": "JwoXPIA2uv", "type": "header", "data": { "text": "Выводы", "level": 3 } }, { "id": "fcdSL-f41N", "type": "paragraph", "data": { "text": "На текущий момент можно сделать следующие выводы" } }, { "id": "IjxAFE9oX3", "type": "list", "data": { "style": "unordered", "items": [ "Активнее всего ИИ встраивается в сервисах для автоматизации технической поддержки, как в текстовом, так и в голосовом форматах.", "В авангарде развития российского ИИ — Сбер и Яндекс. Также искусственный интеллект развивают МТС в рамках MTS AI, и Т-Банк, который представил Gen-T семейство собственных больших языковых моделей. ", "Игроки рынка облачной инфраструктуры пока не предоставляют в публичный доступ передовые GPU-решений от Nvidia, вроде ускорителей H100.", "Разработчики классических цифровых продуктов начинают предлагать рынку услуги по созданию ИИ-агентов и системной интеграции LLM. В ближайшее время мы увидим больше кейсов по внедрению ИИ-агентов в бизнес-процессы компаний и государства." ] } }, { "id": "b1nJgHP3h9", "type": "header", "data": { "text": "Экономический контекст рынка", "level": 3 } }, { "id": "HqippSvgrf", "type": "paragraph", "data": { "text": "Объем российского рынка искусственного интеллекта оценивается аналитиками Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ в 2023 году составлял 900 млрд руб. В Российской Федерации существует примерно 540 организаций, которые занимаются разработкой и применением технологий искусственного интеллекта. 68% из них расположены в столице. " } }, { "id": "K80HMX3h1K", "type": "paragraph", "data": { "text": "В России искусственный интеллект активно развивается в нескольких направлениях. Одним из ключевых является обработка естественного языка (NLP), которая составляет 61,3% от общего объёма рынка. На втором месте по значимости находится анализ данных — его доля составляет 33,6%." } }, { "id": "6CNnm3iSV7", "type": "paragraph", "data": { "text": "При этом аналитики Центра искусственного интеллекта МТС заявили, что рынок больших языковых моделей в России составляет только 35 млрд руб, и по их оценкам этот сегмент рынка будет развиваться медленнее, чем мировой. " } }, { "id": "jpyhvSdp2O", "type": "paragraph", "data": { "text": "Среди основных причин специалисты выделяют сложности в закупках оборудования для вычислений и поставки данных для обучения моделей. Аналитики прогнозируют ежегодный рост в 25% до 2028 года." } } ], "version": "2.30.5" }

Карта российского GenAI и сопутствующих продуктов