PanteonOS начинался как внутренний ассистент «Технократии»: он помогал HR-службе отвечать на вопросы сотрудников и быстро находить информацию в корпоративных документах. Сегодня это полноценная AI-платформа из семи модулей, которая помогает не только эффективно работать с текстом, но и с другими форматами.

Мы успели опробовать PanteonOS не только на оптимизации внутренних процессов, но и уже реализовали несколько сервисов для клиентов: про часть из них мы уже рассказали (например, про генератор тест-кейсов для компании IT Media Service), а про некоторые расскажем в скором времени. 

LLMBox — «единый вход» к разным большим языковым моделям. Неважно, используете ли вы облачное решение или закрытый контур — интеграция всегда одна. Экономит время разработчиков и ускоряет запуск новых сервисов. Подробнее про LLMBox читайте в этом тексте.

NerBox — инструмент для выявления именованных сущностей в тексте. Автоматически находит имена, адреса и другие данные. Например, помогает быстро разбирать обращения граждан и распределять их по категориям, а также может применяться для анонимизации персональных данных.

KnowledgeBase — умная база знаний на основе RAG. Дополняет ответы ИИ нужным контекстом и позволяет сотрудникам быстрее находить информацию. Уже используется во внутренних ассистентах «Технократии». На основе KnowledgeBase работают все внутренние ИИ-ассистенты «Технократии», о которых мы писали здесь.

SentimentBox — определяет эмоциональную окраску сообщений. Приоритизирует обращения, чтобы в первую очередь обрабатывать жалобы и негатив. Работает в нашем внутреннем сервисе «Статусер».

ASRBox — преобразует речь в текст. Расшифровывает аудио и видео, различает спикеров. Помогает автоматизировать разбор совещаний или интервью.

TTSBox — синтезирует речь из текста. Подходит для голосовых ассистентов и автоозвучки контента.

OCRBox – распознаёт текст на изображениях и сканах. Полезно для работы с чеками, счетами и документами.

Все перечисленные модули уже представляют собой готовые коробочные решения, которые могут быть кастомизированы под конкретные задачи, а также собраны в любой конфигурации.

О части проектов мы уже рассказывали в наших блогах, некоторым проектам посвятим отдельные публикации. Но вот список проектов, внутри которые использована платформа PanteonOS.

«Технократия» совместно с Управлением информационных технологий и связи Казани запустила пилотный проект на базе PanteonOS. Для операторов Единого колл-центра мы собрали ассистента из модулей GUI и KnowledgeBase.

Теперь сотрудникам не нужно держать в голове сотни регламентов или тратить минуты на поиск нужной информации. Достаточно задать вопрос простым языком — и система в реальном времени подбирает релевантный ответ прямо во время разговора с жителем города.

Мы начали использовать PanteonOS в первую очередь для себя. Сегодня внутри компании работают несколько ассистентов, которые помогают сотрудникам экономить время и быстрее находить нужную информацию.

В арсенале — чат-бот, подключенный сразу к нескольким языковым моделям. Он умеет отвечать на вопросы, расшифровывать аудиофайлы, распознавать изображения и даже синтезировать речь. На основе RAG-платформы работает корпоративная база знаний: сотрудники задают ей вопросы о регламентах и внутренних процессах, а система отвечает в считанные секунды.

Есть и специализированные эксперты — например, в области маркетинга или исследований. Они помогают коллегам глубже разбираться в узких темах и не тратить время на поиск информации вручную.

Для нас это стало важным шагом: нагрузка на HR и менеджеров снизилась, а сотрудники получили удобный инструмент, который всегда под рукой.

В IT Media Service задумались: можно ли поручить искусственному интеллекту часть рутинной работы тестировщиков и при этом не потерять в качестве? Мы взялись проверить эту гипотезу и собрали сервис на базе PanteonOS.

Всего за три недели система научилась создавать тест-кейсы и автотесты на основе документации, подготовленной аналитиками. Главный результат — более 80% сгенерированных тестов можно использовать сразу, внося лишь минимальные правки.

Такой подход не заменяет специалистов, а освобождает им время для более сложных задач. QA-команда получила инструмент, который ускоряет проверку гипотез и снижает нагрузку на ручное тестирование.

В «Технократии» мы не только создаём AI-платформу PanteonOS для клиентов, но и активно используем её внутри компании. Один из ярких примеров — наша собственная система TMS Youl, которая помогает управлять развитием сотрудников.

На базе PanteonOS мы внедрили генератор индивидуальных планов развития. Система анализирует результаты аттестаций — как по hard-, так и по soft-skills — и автоматически формирует персональный план для каждого сотрудника. Теперь процесс занимает не часы, а считанные минуты: вместо 3–6 часов уходит всего 15 минут.

Эффект оказался впечатляющим: выполнение планов выросло с 65% до 90%, а сам проект получил отраслевое признание. В 2025 году Youl выиграл премию «HR-бренд» от hh.ru в номинации «AI в HR». Для нас это важное подтверждение того, что AI-решения реально меняют HR-практики и приносят результат.

Работа с требованиями и документацией — один из самых сложных этапов в разработке. Ошибки на старте дорого обходятся, а работа с Legacy-кодом часто превращается в лотерею.

Компания Xilant использовала PanteonOS для разработки сервиса BAST, который помогает находить уязвимости и пробелы в требованиях ещё на ранних стадиях. Он также умеет сопоставлять готовый код с документацией, чтобы ничего не оставалось «за кадром». 

В итоге команды снижают риски, быстрее находят слабые места и меньше зависят от вендоров. А работа с устаревшими системами перестаёт быть головной болью.

HR-отдел «Технократии» столкнулся с типичной проблемой: обработка резюме кандидатов занимала слишком много времени. Каждый документ нужно было вручную приводить к фирменному шаблону, прописывать опыт, проекты, технологии и даже редактировать формулировки. На одно резюме уходило от 20 до 40 минут, и при большом потоке кандидатов процесс превращался в изнурительный «копипаст-конвейер».

Мы решили эту задачу с помощью платформы TechnoTalent, созданной на базе PanteonOS. ИИ-парсер автоматически извлекает данные и собирает готовое резюме в нужном формате. Дополнительно система оценивает соответствие кандидата вакансии, выделяет его сильные и слабые стороны и предлагает рекрутеру уточняющие вопросы.

В итоге подготовка резюме стала занимать минуты вместо часов, а HR-специалисты получили инструмент, который снимает рутину и помогает сосредоточиться на оценке кандидатов.

И это далеко не все кейсы, где уже используется AI-платформа PanteonOS. Чтобы быть в курсе обновлений платформы — подписывайтесь на «Голос Технократии», а если вас остались вопросы о внедрении платформы — пишите нам в чат-бот или на почту sales@technokratos.com